SummiD 2026
3.11. - 26.11.
Obsah
Dnes už nepotřebujete velký rozpočet, marketingové oddělení ani drahého obchodníka, abyste dokázali ovládnout trh. Potřebujete jen správné nástroje, trochu kreativity a vědět, kde jsou vaši zákazníci a jak na ně mluvit. Právě tomu se věnuje blok Marketing & Sales na letošním online festivalu digitálních dovedností pro freelancery a malé firmy iDoklad SummiD, který proběhne v listopadu 2026.
AI obsah pro sociální sítě, který nezní jako robot
Generický AI obsah pro sociální sítě je dnes všude a nikoho nebaví. AI příspěvky na LinkedIn nebo Instagram jsou předvídatelné a bez jakékoliv osobnosti. AI přitom dokáže psát dobře, ale většinou jí chybí kontext o vašem stylu a hlasu značky.
Proč generický AI obsah na sítích nefunguje?
Generování obsahu AI bez jasného zadání vede vždy ke stejnému výsledku: technicky správný text, který ale nikoho nezaujme.
Co mu chybí?
- osobnost: čtenář nepozná, jestli příspěvek napsal člověk nebo stroj
- kontext značky: AI neví, co už jste říkali dřív a co je pro vás typické
- konkrétnost: obecné rady a fráze místo zkušenosti nebo názoru
Výsledkem je obsah, který sice vyplní feed, ale nikoho neosloví a nepřinese žádnou interakci.
Jak naučit AI psát ve vašem stylu?
Řešením je natrénovat AI na vašich vlastních textech a dát jí jasné instrukce k tématům, kterým se věnujete. AI marketing na sociálních sítích funguje nejlépe, když AI používáte jako nástroj na první draft, ne na hotový výstup.
Ideálně postupujte takto:
- Nasbírejte vlastní texty jako referenční materiál pro styl, může jít např. o příspěvky, e-maily, popisy produktů.
- Zadejte konkrétní téma a úhel pohledu. Nepoužívejte obecné “napiš příspěvek o marketingu”, ale přesné zadání i s vaším osobním názorem.
- Vždy výstup projděte a upravte draft. AI napíše první verzi, poslední slovo ale máte pořád vy.
Tento postup platí stejně pro LinkedIn, Instagram, Facebook i další sociální sítě. AI obsah totiž bude fungovat jen tehdy, pokud zůstává vaším hlasem.
Chcete se naučit, jak AI naučit psát přesně ve vašem stylu, plánovat témata a chystat drafty příspěvků na míru?
Přihlaste se zdarma na přednášku Obsah pro sociální sítě: Nechte AI psát první draft za vás s Eliškou Vyhnánkovou, jednou z nejzkušenějších lektorek AI a sociálních sítí u nás (jaknaai.cz, https://www.jaknasite.cz/).
AI jako sparring partner pro rozvoj podnikání
Většina podnikatelů dnes AI nástroje kupuje, ale jen hrstka z nich zavádí proces, ve kterém AI hraje roli od začátku do konce. Pojem AI jako sparring partner popisuje přesně tento rozdíl: je to AI, která neplní jen dílčí úkoly, ale se kterou firma aktivně “diskutuje” rozhodnutí a která ji provází celou cestou.
Proč izolované nástroje nestačí?
Typický scénář vypadá tak, že firma používá AI na jednotlivé úkoly, např. napsat e-mail, shrnout schůzku, vygenerovat text, ale nikdy nedá dohromady ucelený proces. Chybí jí:
- propojení jednotlivých kroků: výstup z jednoho nástroje se ručně přepisuje do dalšího,
- konzistence napříč obchodním cyklem: AI pomáhá jen v některých fázích, jinde firma dál dělá vše ručně,
- měřitelný efekt: bez procesu je těžké posoudit, kolik času nebo peněz AI reálně přináší.
Výsledkem je, že firma sice “používá AI”, ale nezískává z ní zdaleka tolik, kolik by mohla.
Jak vypadá AI proces místo nástrojů v praxi?
Automatizace obchodu funguje nejlépe, když AI provází zákazníka od prvního kontaktu až po follow-up. Představit si to můžete v těchto třech krocích:
- Strategické rozhodování: AI pomáhá vyhodnotit poptávku a určit prioritu
- Tvorba nabídky: AI připraví první verzi na základě zadaných parametrů
- Automatizace navazujících kroků: připomenutí, follow-up e-maily i další komunikace běží samy
Tento přístup mění AI z izolovaného nástroje na AI sparring partnera, který firmu provází celým rozhodovacím procesem.
Chcete vidět jak využít AI na jednom reálném případu, od příchodu poptávky až po follow-up?
Přihlaste se zdarma na přednášku AI jako sparring partner pro rozvoj podnikání s Miloslavem Brzákem, specialistou na digitální transformaci a implementaci AI řešení (enterai.cz).
Poznání zákazníků: proč vám data pořád nepomáhají rozhodovat
Sbíráte zpětnou vazbu od zákazníků, a přesto vaše rozhodnutí pořád nevycházejí? Nejste sami. Poznání zákazníků je jedna z těch oblastí, kde firmy mají dat čím dál víc. Jejich rozhodování se ale nezlepšuje úměrně tempu, jakým data přibývají.
Mýtus: víc dat = lepší rozhodnutí
Realita bývá jiná. Problémem většinou není množství dat o zákaznících, ale způsob, jakým se získávají a vyhodnocují. Zákaznický průzkum postavený na špatně formulovaných otázkách nebo nereprezentativním vzorku respondentů dá firmě sebevědomě znějící čísla, která ale popisují něco jiného, než si firma myslí.
Nejzákeřnější past přitom nespočívá ve špatných datech samotných, ale v tom, jak se s nimi pracuje potom: firma si z odpovědí často vybere právě tu část, která potvrzuje závěr, ke kterému už stejně dřív došla. Zpětná vazba od zákazníků se tak nestává nástrojem pro objevování, ale nástrojem pro potvrzování vlastního přesvědčení. V tomto případě data přestávají plnit svou funkci.
Jak poznat, že vaše data vás spíš utvrzují, než informují?
Signálem bývá situace, kdy výsledky průzkumu nikdy nepřekvapí, jen pokaždé potvrdí to, co management už dřív předpokládal. Dalším signálem je, když se data o zákaznících používají hlavně k obhajobě rozhodnutí, které padlo dřív, než průzkum vůbec proběhl, místo aby rozhodnutí formovala už od začátku.
Rozdíl mezi firmou, která z dat těží, a firmou, která se v nich jen utvrzuje, tak často nespočívá v tom, kolik dat sbírá, ale v tom, jestli je ochotná nechat se jimi překvapit.
Chcete se naučit, jak s daty o zákaznících pracovat tak, aby vám skutečně pomáhala dělat lepší rozhodnutí?
Přihlaste se zdarma na přednášku Jak poznat své zákazníky a vydělat více s Irmou Macháčovou, jednou z nejzkušenějších B2B researcherek v Česku (b-inside.cz).
AI v sales: od přípravy na schůzku po tvorbu nabídky
Chcete z AI udělat parťáka pro obchod, ale nevíte, kde přesně začít? AI v sales funguje jako sada dílčích vylepšení, které se sčítají na každém kroku obchodního cyklu.
Jak vypadá obchodní den bez AI a s ní?
Bez AI: obchodník tráví večer před schůzkou procházením LinkedIn profilu klienta, ručně hledá společné body a připravuje poznámky. Po schůzce následuje hodina psaní nabídky od nuly. Kontakty z LinkedIn zůstávají v hlavě nebo na papírku, ne v systému, kde by se s nimi dalo dál pracovat.
S AI: AI příprava na schůzku zabere pár minut. AI zajistí shrnutí profilu, historii komunikace a doporučí téma k otevření rozhovoru. AI nabídky vznikají z šablony doplněné konkrétními parametry schůzky, ne psaním od nuly. Kontakty se strukturovaně ukládají a jsou dohledatelné při další příležitosti.
Kde přesně AI v sales šetří nejvíc času?
Ze tří fází obchodního cyklu má AI největší dopad tam, kde se nejvíc opakuje stejný typ úkolu:
- Příprava: shrnutí informací o klientovi místo ručního dohledávání
- Nabídka: první verze z šablony místo psaní od nuly
- Vytěžení kontaktů: strukturovaná data místo poznámek roztroušených na více místech
Největší otázkou u AI v sales bývá, jaké konkrétní nástroje a licence jsou potřeba, aby celý proces skutečně fungoval. Odpověď se liší podle toho, jestli jde o jednotlivce, nebo tým s CRM systémem.
Chcete zjistit, jak AI využít přímo v sales praxi a co konkrétně za nástroje a licence k tomu reálně potřebujete?
Přihlaste se zdarma na přednášku Jak využít AI v sales s Annou Bohoněk, Business Lead ve Fameplay.
Bonus: nástroje pro marketing a obchod v praxi
Blok Marketing & Sales doplňují i čtyři DIGI webináře, které jednotlivá témata rozvíjejí na konkrétních nástrojích:
Webinář Prakticky: AI marketing (nejen) na sociálních sítích s Everbotem s Romanem Berglowiecem ukazuje, jak pomocí Everbotu nastavit hlas značky, tvořit příspěvky pro LinkedIn, Instagram i Facebook a generovat grafiku i video v jednom workflow.
Jak data a AI mění roli obchodníků a obchodních ředitelů, přibližuje webinář Jak data a AI mění roli obchodníků a obchodních ředitelů? s Kryštofem Pavlíkem.
Sbírání a vyhodnocování zpětné vazby napříč firmou bez potřeby celého týmu ukazuje webinář Tvůj vlastní feedback tým. Bez týmu. Tomáš Hynšt vás provede celým procesem od návrhu dotazníku přes sběr a reporting až po automatické follow-upy.
A jak ukončit informační chaos mezi marketingem, obchodem a managementem v B2B firmách, ukazuje webinář Digitální obchodní mašina: Konec informačního šumu v B2B s Janem Panušem.
Ovládněte trh bez velkého rozpočtu
Společným jmenovatelem všech přednášek v bloku Marketing & Sales je jedna myšlenka: marketing a obchod dnes zvládne i malá firma nebo freelancer bez agentury a bez velkého týmu. Postačí vám k tomu správné nástroje a proces, ve kterém AI hraje jasně danou roli. Ať už jde o obsah pro sociální sítě, strategické využití AI v byznysu, práci s daty o zákaznících, nebo AI v sales procesu, cílem je stejný výsledek: oslovit správné zákazníky a růst i bez velkého rozpočtu.
Celý blok Marketing & Sales i další dva bloky Digitální provoz a Kyberbezpečnost & Právo najdete v programu iDoklad SummiD 2026. Účast je zdarma, stačí se zaregistrovat na summid.cz a vybrat si přednášky a webináře, které vám pomůžou nejvíc.
Související články
Jak na kyberbezpečnost a právo pro malé firmy a freelancery? To zjistíte zdarma na iDoklad SummiDu.
Jak na firemní operativu pomocí chytrých nástrojů a AI? To zjistíte zdarma na iDoklad SummiDu.